Inhalte
- Fortgeschrittener Kurs (aufbauend auf: Grundlagenkurs)
- Lernen Sie, RAG-Systeme zu erstellen, die mit LLMs verbunden sind
- Verwenden Sie RAG-Systeme, um datengestützte und wissensbasierte autonome Assistenten zu erstellen
- Ermöglichen Sie Ihren Mitarbeitern oder Kunden, mit Ihren Dokumenten oder Daten zu interagieren und dialogisch zu kommunizieren
Beschreibung
Dieser Kurs führt in die besten Praktiken beim Aufbau von RAG-Systemen mit LLMs ein. RAG (Retrieval Augmented Generation) ist eine Methode, um generische LLMs (wie GPT) mit benutzerdefinierten Daten (öffentliche oder interne) zu kontextualisieren. Diese Technik kann verwendet werden, um Assistenten mit spezifischem Fachwissen (wie Ihrem eigenen Unternehmenswissen) zu erstellen. Dies ermöglicht es Ihnen oder Ihren Kunden, /mit Ihren Dokumenten oder Daten zu interagieren/, etwa indem sie in Dialogform darauf zugreifen. Darüber hinaus kann RAG verwendet werden, um das Problem der Halluzination (d.h. wenn LLMs faktisch falsche Antworten geben) zu minimieren.
Niveau
Das Niveau dieses Kurses ist fortgeschritten bis Expertenniveau. Ein fundiertes Wissen über die Grundlagen und die Verwendung von LLMs ist notwendig. Die Grundlagen können Sie in unserem Grundlagenkurs erlernen. Als Vorbereitung empfehlen wir auch unseren fortgeschrittenen Kurs für Prototypisieren von LLM-Apps, aber dies ist nicht zwingend erforderlich.
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